岗位定制润色
岗位定制简历
周予安
186-****-4186|zhouyuan.product@email.com|北京
教育经历
北京邮电大学
2022.09 - 2026.06本科 - 信息管理与信息系统 | GPA: 3.78/4.00（专业前 8%）北京
校级一等奖学金（2 次）｜优秀学生干部｜“挑战杯”北京市二等奖｜全国大学生英语六级 612 分
连续两年专业前 10%，担任班级学习委员；聚焦数据产品、智能系统与用户体验方向实践。
实习经历
京东科技
2025.06 - 2025.12智能服务产品实习生北京
服务链路诊断：面向零售、物流客户坐席的知识问答与工单辅助场景，完成 22 位一线坐席、运营及交付访谈，绘制“检索—引用—追问—转人工”服务蓝图，归并 48 条高频诉求并形成优先级与验收口径。
知识问答改版：负责引用溯源、多轮追问推荐与无答案兜底模块，联动算法、研发、交付完成竞品拆解、32 个高保真页面与两轮灰度；核心入口点击率提升 27%，首答采纳率提升 11pp。
质量指标闭环：用 SQL 拆解 7.6 万+会话日志，搭建触发率、引用覆盖率、拒答率与负反馈归因看板；定位知识过期、召回偏航等 4 类问题并推动修复，无效回答率下降 14%。
小红书
2024.07 - 2024.10商业化策略运营实习生上海
618 增长复盘：支持 2024 年 618美妆个护行业品牌种草经营，清洗 6.8 万+篇内容、1.2 万+投放单元数据；按“内容—搜索—进店—转化”链路搭建周度复盘框架，识别 8 类高转化内容策略标签。
经营工具迭代：参与客户经营诊断看板改版，围绕人群、素材、预算与转化漏斗完成 12 场可用性走查；将 37 条一线反馈收敛为字段口径、提示文案和页面优先级，支持产品评审与研发排期。
策略资产沉淀：联动销售、行业运营沉淀 18 份品牌复盘模板及 3 项后台优化需求；将单次策略复盘整理时长从约 2 小时缩短至 35 分钟，在两个行业小组完成复用。
蓝月亮
2024.02 - 2024.05数据策略实习生广州
消费数据治理：整合电商、会员与活动明细 120 万+行，完成指标字典、异常校验与复购口径梳理；支持品类运营周报和大促人群复盘，减少跨团队取数与对账成本。
人群策略验证：基于 RFM 与购买频次构建 6 类用户分层，协助设计召回触达实验与效果看板；输出重点客群、优惠门槛和素材方向建议，支持运营策略迭代。
项目经历
AI 求职决策 Copilot
2024.03 - 2024.06产品负责人 / 算法协作北京
Agent 工作流设计：围绕岗位理解、简历诊断、投递材料与进度管理拆解多 Agent 协作流程；定义岗位标签、简历证据、行动建议与风险提示的数据结构，输出 26 页 PRD 与交互原型。
匹配与验证方案：设计“硬条件—经历证据—求职偏好”三层匹配规则和可解释反馈卡片；内测覆盖 360 名学生，岗位订阅完成率提升 34%，获校级创新实践项目优秀结项。
校园实践
北京邮电大学学生处就业与创业指导中心
2023.10 - 2025.06就业服务学生助理北京
校招活动运营：协助“网络强国招聘季”、重点企业招聘月等校园招聘活动，承担企业宣讲信息校对、报名页配置、场地物料和到场提醒；支持 40+场专场宣讲及双选会执行，覆盖 3,000+人次学生服务。
求职服务优化：汇总简历咨询、企业宣讲与毕业去向填报中的 120+条学生反馈，按“信息获取—材料准备—投递跟进”梳理常见问题；协助沉淀岗位筛选、简历检查与签约流程指引，降低重复咨询。
技能与证书
产品能力: 用户研究、服务蓝图、PRD、需求优先级、Figma 原型、可用性测试、灰度发布与复盘
AI 与数据: RAG、Prompt Engineering、向量检索、Agent 工作流；SQL（窗口函数/多表关联）、Python、Tableau、埋点分析、A/B 实验基础
奖项与证书: 校级一等奖学金（2 次）、挑战杯北京市二等奖、优秀学生干部、英语六级 612 分、腾讯产品经理训练营优秀学员
个人总结
面向 AI 产品与企业服务方向的产品候选人（MBTI：ENTJ），兼具 B 端智能服务、商业化经营与数据策略经历。习惯从一线用户与业务链路中定位问题，能把模糊诉求沉淀为需求优先级、评测口径与可交付方案；对 RAG、Agent 工作流与数据驱动迭代保持持续实践。
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